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画像生成AIのメリットとデメリットとは?可能性が広がる使い方

その他

画像生成AIは、専門的なスキルがなくても簡単に理想の画像を作れる便利なツールです。

本記事では、画像生成AIのメリットとデメリットを詳しく解説し、活用シーンについても触れます。

広告やSNSの投稿、教育や医療の分野など、多様な用途で活躍する画像生成AI。その可能性と注意点を理解し、クリエイティブな活動に役立てましょう。

画像生成AIを使うメリット

画像生成AIは、創造性をサポートし、さまざまな分野で利用される画期的なツールです。そのメリットを理解することで、より効果的に活用できます。

誰でも理想の画像をつくれる

画像生成AIは、イラストやデザインのスキルがなくても、ユーザーの指示に従って理想的な画像を作り出すことができます。

画像生成AIの活用シーン
  • 広告
  • ブログのイメージ画像
  • アイキャッチ
  • ソーシャルメディアの投稿
  • ゲームのビジュアルデザイン
  • 教育資料
  • 医療イメージ

このように、さまざまな用途で活用可能です。

プロンプトを入力するだけで、専門家の手がけたような画像が簡単に作れるため、初心者からプロまで幅広いユーザーに利用されています。

AI画像「アニメイラスト」

AI画像アニメイラスト
プロンプト

(傑作, 高解像度, 最高品質), 20歳の女性, 上半身に焦点を当てた, ポケットに手を入れる:1.3, 中華風着物コーデ:1.2, 抽象的なデザイン, 芸術的な並置, 背景を処理する, 暖かい色, 混合メディア アプローチ, アニメスタイル, シンプルな線, 着物, デジタルペインティング

AI画像「ファンタジー風景(リアル)」

AI画像風景
プロンプト

壮大な景色, 高品質の自然デジタル写真, 海, 霧の空, 雨の跡, 夕方の光, 悪夢のようなビジョン, ダークファンタジーのプロット, 完璧で優れた構成, 8k解像度, 超広角長距離撮影, 暗闇の中の背景, 映画のような構成, 高解像度, 色とりどりの雲が浮かぶ, 本物そっくり, デジタル一眼レフ, ドラマティック

AI画像「人物(女性モデル)」

AI画像人物リアル
プロンプト

優雅な精巧で詳細な肖像画, 高級なノーネームのクリーンアップ化粧品, 女の子 1 人, 美しく詳細な目, 美しく詳細な唇, 非常に詳細な顔と特徴, 長いまつげ, 柔らかな照明, パステル カラー

アイデアのヒントがもらえる

画像生成AIは、単に画像を作るだけでなく、新しいビジュアルアイデアを提供する役割も果たします。

自分が考えもしなかった独創的なデザインや構図を提案してくれるため、クリエイターにとってはインスピレーションの源泉となります。これにより、より豊かな発想が生まれ、ユニークな作品が生み出されるでしょう。

身近なところでいうと、SNS用のプロフィールアイコンに迷った際、AIにテーマや好きな色を入力するだけで複数の提案を生成してくれます。

時間とコストを削減できる

画像生成AIはを活用することで、短時間で高品質な画像を作成できて時間とコストの大幅な削減が可能です。AIにキーワードを入力するだけで、魅力的な画像が完成します。

基本的にデザインやイラスト制作には、専門知識や高額な費用が必要でしたが、AIを使えばこれらのコストを大幅に削減できます。また、迅速な作業が求められるプロジェクトでも、数十秒〜数分で画像ができあがるので重宝します。

実は、私のプロフィール画像もAI画像生成で作っています!

makumin

デザインに不慣れな人でも自信を持ってクリエイティブな作業に取り組むことができます。

画像生成AIを使うデメリットと注意点

画像生成AIは多くのメリットを提供しますが、いくつかの課題やリスクも存在します。ここでは、利用する際に注意すべきポイントとその対策について解説します。

著作権や倫理的問題に配慮が必要

画像生成AIは既存の作品を学習データとして利用することが多く、その過程で著作権や倫理的な問題が生じる場合があります。

生成された画像を使用する際は、出所や権利関係を十分に確認することが重要です。また、商用利用を考える際には、AI生成画像の権利関係について事前に調査し、トラブルを未然に防ぐことが求められます。

さらに、利用者自身が倫理的な観点から、生成画像が適切に使われているかを意識することも大切です。とくに大勢の目につく場で使用する際には慎重さが求められます。

品質の限界がある

画像生成AIは、細かいディテールや複雑な要素を含む画像の生成には限界があります。そのため、プロのデザイナーが手がける作品と比べると、品質面で劣る場合があります。

また、特定のスタイルやテーマに対応するために、AIの設定やプロンプトを細かく調整する必要があるケースもあります。

どこか変な画像↓

指の本数がおかしいAI画像

よーくみると・・・指が変ですよね。このように、生成された画像に不自然な要素が含まれることもあり、修正作業が発生する場合があります。

このため、最終的な品質チェックは利用者の手で行うことが重要です。

偏ったデータセットの影響がある

AIは学習データに依存しているため、バイアスが含まれるデータセットを使用すると、生成される画像にも偏りが生じる可能性があります。

これを避けるためには、AIが学ぶデータを幅広い内容や視点を含むようにすることが重要です。

また、偏りを検出し是正するためのツールやプロセスを取り入れることで、公平性のある成果物を得る努力が求められます。

さらに、利用者自身がAIが生み出す偏りを理解し、それに応じた適切なフィードバックを行うことで、より良い結果を得ることができます。

まとめ

画像生成AIは、誰でも簡単に高品質な画像を作れる便利なツールであり、SNSコンテンツやビジネスシーンなど多様な場面で活躍します。一方で、著作権や品質といった注意点も無視できません。

これらを理解し、AIの特性を活かして活用することで、クリエイティブな活動をさらに広げることができます。

画像生成AIの可能性を正しく活用し、新しい発想と成果を生み出してみましょう!

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